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2025-09
信科院王锋研究员团队在AI For Science领域取得新进展
分子动力学模拟作为计算科学的重要分支，长期以来面临着精度与效率难以兼顾的根本性挑战。传统模拟方法依赖经验力场，虽计算效率较高但难以保证量子力学精度；而第一性原理方法虽精度优异，但其巨大的计算开销限制了模拟体系尺寸和时间尺度，无法满足宏观材料模拟和生物大分子体系的研究需求。AI For Science技术路径为解决这一困境提供了新的思路，通过深度学习神经网络精确拟合原子间相互作用，能够在保持量子力学精度的同时...
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2025-08
金统院李海奇教授团队研究成果在计量经济学国际顶刊发表
近日，金融与统计学院李海奇教授及博士生戴思琪在计量经济学领域取得研究进展，题为“Shrinkage estimation of spatial panel data models with multiplestructural breaks and a multifactor error structure”的研究成果在计量经济学国际顶尖期刊Journal of Econometrics发表。空间面板数据模型已经在经济学实证研究中得到广泛应用，但传统空间面板数据模型未能考虑到现实中广泛存在的结构变化。因此，该研究首先提出了一类具...
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25
2025-08
公管院谭海波教授研究成果在《政治学研究》发表
近日，公共管理学院谭海波教授在算法决策领域取得新进展。研究成果以《决策解释策略与公众的算法信任——面向行政审批场景的调查实验研究》在权威期刊《政治学研究》2025年第3期发表。随着人工智能技术的广泛应用，算法已深度参与公共部门决策，但公众对算法决策的信任危机问题尚未解决。本研究针对人工智能算法决策的特点，基于可及性-诊断性理论、信号理论和社会技术系统理论构建“算法-组织-任务”三维分析框架，通过公共卫...
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2025-07
聂舟教授团队成果入选2024年中国生物力学与力学生物学十大研究进展
近日，化学化工学院聂舟教授团队发表于国际期刊《Nature Chemical Biology》的研究成果“DNA-functionalized Artificial Mechanoreceptor for de novo Force-responsive Signalling”入选“2024年度中国生物力学与力学生物学领域十大进展”，评选结果正式公布并刊登在《医用生物力学》杂志。该研究成果采用分子从头设计策略，首创了一种DNA功能化人工机械力受体（AMR），通过化学合成的DNA纳米装置重构细胞表面受体功能，赋予非...
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2025-07
殷隆晶教授团队利用原子尺度空间成像发现新奇关联量子态
在凝聚态物理领域，探索相互作用驱动的电子关联态是揭示物质微观规律的重要方向之一。菱方石墨烯平带体系最近被发现是一良好的强关联量子系统，为研究电子强关联提供了理想平台。然而，尽管实验在菱方石墨烯中发现了一系列强关联量子行为（如超导），但这些关联态在实空间中的直接微观可视化观测一直是难题。近日，湖南大学党委宣传部（新闻办公室)物理与微电子科学学院殷隆晶教授团队基于扫描隧道显微镜/隧道谱的量子态微观成像技术，在二硫化钼衬底上...
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2025-06
化工院何勇民教授团队实现非晶态材料体系的蚯蚓状单层极限生长
非晶体系因其长程无序的原子结构、高浓度的非饱和配位环境等特点，展现出区别于晶态材料体系的独特性质。我校化学院何勇民教授团队前期发现当非晶材料薄至单原子层时，其催化电解水制氢性能尤为卓越（Nat. Catal. 2022, 5(3), 212-221.）。然而，当前仍面临挑战：这类超薄非晶材料体系本身热力学不稳定（易结晶）且缺乏层状结构（无法像石墨烯般剥离），如何实现其原子级厚度、晶圆级薄膜的可控制备是一大难题。基于此，近日该...
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